香港 – Media OutReach – 2023年7月28日 – 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型，並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理（Agents）功能。客戶毋須管理任何基礎設施，即可通過 Amazon Bedrock 在安全的環境中利用簡單的 API 接口存取行業領先的基礎模型，以構建和擴展其生成式 AI 應用程式。通過新的模型供應商、領先的基礎模型以及輕鬆創建託管代理的能力，Amazon Bedrock 能夠為客戶提供廣泛且全面的工具集，以便客戶在任何用例中使用生成式 AI。如欲了解有關 Amazon Bedrock 的更多信息，請瀏覽aws.amazon.com/bedrock。
包括 Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad 和 Travelers 在內的客戶已經在使用 Amazon Bedrock，以藉助生成式 AI 實現業務轉型。本次擴展更新強調了 Amazon Bedrock 如何為客戶提供更多選擇和靈活性，以找到合適的基礎模型。同時，Amazon Bedrock 提供一項新功能，幫助客戶構建可以在現實世界中採取行動並根據公司數據向用戶提供個性化答案的生成式 AI 應用程式。
「生成式AI擁有改變每一個應用程式、企業和行業的潛力。數據處理、運算和機器學習方面的進步正在幫助各種規模的客戶加速轉變，縮短從實驗到部署的流程。」AWS 數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「通過 Amazon Bedrock 等服務以及與行業領導者的合作，我們正在實現生成式 AI 的普及化。無論客戶處於機器學習之旅的哪個階段，都可以使用AWS重構體驗並開發新產品。」
隨著數據激增、高度可伸縮運算力以及機器學習技術的進步，生成式AI現在已經能夠改變各行各業，客戶也希望了解如何快速利用這一新技術。然而，選擇正確的模型、安全定制敏感的知識產權數據或公司數據，並將數據集成到應用程式中是一個複雜的過程，需要大量的時間和高度專業化的知識。 Amazon Bedrock 為客戶簡化這一過程，讓他們能夠更輕鬆地構建和擴展基於生成式AI的應用程式，並可以通過簡單的 API 接口存取 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI 和亞馬遜等公司提供的各種卓越的基礎模型。作為一項全託管服務，Amazon Bedrock 允許客戶尋找和測試不同的模型、快速啟動、安全地自定義模型以滿足自身需求，然後將其集成並部署到生產中。
新增Cohere 為模型供應商，為客戶提供更多基礎模型選擇
AWS 提供廣泛且深入的機器學習服務和雲端基礎設施，並為不同能力的構建者提供機器學習和人工智能服務。 Amazon Bedrock 將添加 Cohere 作為最新的基礎模型供應商，為客戶提供更多一流的基礎模型選擇以構建其生成式 AI 應用程式。 Cohere 致力於開發領先的企業 AI 平台和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯集信息。 Command 是 Cohere 的旗艦級文本生成模型，經過訓練後可以遵循用戶指令，並立即在實際業務應用中發揮作用，例如提取摘要、撰寫文案、對話、提取和問題回答等。 Cohere 的文本理解模型 Embed 可用於100多種語言的搜索、叢集或分類任務，使企業能夠輕鬆地按含義搜索或分類文本。
Cohere 工程高級副總裁 Saurabh Baji 表示：「我們很高興加強與 AWS 的合作並在 Amazon Bedrock 上提供我們的基礎模型。我們的頂級模型經過訓練，可用於商業應用，如摘要提取、文案撰寫、對話生成、信息提取和問答。此次合作將幫助我們的共同客戶靈活地獲取我們的前沿技術。 Amazon Bedrock 和 Cohere 的結合為客戶提供了智能化的系統，使開發人員和企業可以更快更輕鬆地利用 AI 進行創新。」
Claude 2 和Stable Diffusion XL 1.0 現已在Amazon Bedrock 上正式可用
Amazon Bedrock 新增了基礎模型，協助客戶實現快速創新。 Amazon Bedrock 提供來自領先供應商的一系列文本和圖像基礎模型，涵蓋分析文本情緒、圖像分類和趨勢預測等應用。
- Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 2：Anthropic 是一家關注 AI 安全的研究型公司，構建可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。 Anthropic 已經將其最新的語言模型 Claude 2 增至到 Amazon Bedrock。Claude 2 在每個對話任務提示中最多可以使用 10 萬個標記（tokens），這意味著它可以處理數百頁文本，甚至整本書。相比之前的版本，Claude 2 還可以撰寫長篇文件（如備忘錄和故事），長度可達幾千個標記，為 Amazon Bedrock 客戶更好地開發生成式AI應用程式。
- Amazon Bedrock 上的 Stability AI Stable Diffusion XL 1.0：Stability AI 是一家社區驅動的開放式AI公司，提供可通過簡單文本指令創建文本、圖像、音頻、影片、代碼等的基礎模型。 Stability AI 將在 Amazon Bedrock 上發布其最新版文生圖模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 （SDXL 1.0）。 SDXL 1.0 能夠生成更逼真的影視、電視、音樂和教學影片，比此前版本具有更精細的圖像和構圖細節。SDXL 1.0 還將通過 Amazon SageMaker JumpStart 提供，這是一個提供運算法、模型和解決方案的機器學習中心。
Anthropic 總裁兼聯合創始人 Daniela Amodei 表示：「我們最新的模型Claude 2在性能和安全方面取得了顯著進展，並已經可以在 Amazon Bedrock 上使用。這次合作提供了新機遇，讓更多企業能部署Claude，並利用 Amazon Bedrock 的安全基礎設施和熟悉的 AWS 工具。我們很高興與 AWS 合作，一同構建更可靠的 AI。通過共同努力，我們可以幫助客戶釋放生成式 AI 的潛力並實現其目標。」
Stability AI 創始人兼首席執行官 Emad Mostaque 在接受採訪時表示：「Stability AI 以創新為核心。我們在 Amazon Bedrock 上的基礎模型 Stable Diffusion 體現了生成式AI的前沿發展。最新版本的基礎模型 SDXL 1.0 相比之前版本改善了圖像和構圖細節，使 Amazon Bedrock 客戶能夠存取前沿資源，並讓我們離實現通過AI激活人類潛力的目標更進一步。」
客戶可以為Amazon Bedrock創建代理，以完成複雜任務並根據其專有數據提供定制的最新答案
憑藉對自然語言的深入理解以及針對特定領域任務進一步定制的能力，基礎模型在各種用例中都非常強大，例如撰寫摘要和問答。然而，基礎模型本身存在局限性，因為它們無法完成需要與外部系統交互並且沒有最新資訊來源（例如電子商務公司的庫存數據）的複雜任務。這些功能本身雖然很簡單，如預訂航班或退回購買的物品，但開發人員必須經過多個步驟才能完成這些程序。這一過程包括將任務分拆成多個步驟、提供具體定義和說明、配置存取當前和相關資訊來源，並編寫代碼，以便生成式 AI 應用程式可以通過一系列 API 調用按計劃採取行動。同時，開發人員必須規劃和管理所需基礎設施，並設置數據安全性和私隱策略等政策，這是繁瑣而耗時的工作。如此繁雜的操作流程意味著許多公司無法釋放生成式 AI 的全部潛力。
Amazon Bedrock Agents 是一項全新的全託管功能，使開發人員能夠更輕鬆地創建基於生成式 AI 的應用程式，以完成各種用例的複雜任務，並根據專有資訊源提供最新的答案。開發人員只需進行簡單操作，Amazon Bedrock Agents 就會自動分析任務、創建並編排計劃，毋須任何手動編碼。該 Agents 通過簡單的 API 接口安全地連接到公司數據，自動將數據轉換為機器可讀的格式，並增加相關信息以生成最準確的回答。然後，Agents 可以自動調用 API 來滿足用戶的請求。例如，保險機構可以開發生成式AI應用程式，以幫助員工自動處理保險索賠或管理待處理文書。作為一項全託管的功能，Amazon Bedrock 代理消除了系統集成管理和基礎設施配置工作，使開發人員能夠充分利用生成式AI。
Showpad 是一個領先的銷售支援平台，利用人工智能幫助組織提高銷售效率，達成業務目標。 「我們改進銷售和營銷團隊的合作方式，以實現共同目標。根據買家的獨特需求定制信息並改善賣家與買家的互動方式，為每次買家互動帶來價值。」 Showpad 首席產品官 Tony Grout 表示：「這就是為什麼我們依靠 Amazon Bedrock 進行快速實驗，並隨後將新模型推向生產環境，這能夠確保每次對話都具有同理心、真實性，並與買家建立信任。」
Travelers 是一家成立已超過 165 年的保險公司，經驗豐富且富有創新精神，業務涵蓋個人保險、商業保險和專業保險，也是道瓊斯工業平均指數中唯一一家財產和意外傷害保險公司。 「生成式 AI 帶來的潛力是巨大的，Travelers 很高興能夠通過 Amazon Bedrock 實現對基礎模型的存取。」Travelers首席數據和分析官 Mano Mannoochahr 表示：「通過從 AWS 和第三方直接存取基礎模型，Amazon Bedrock 協助實現快速簡便的實驗、開發和部署。」